商業管理企業的數據民主化之旅,從改善資料基礎建設開始除了自動化作業流程以及數位化顧客服務,建立數據民主化 (data democracy)及數據驅動決策 (data-driven decision making) 的文化,也是企業進行數位轉型時的一大目標。但與前兩者相比,如何形塑從上到下皆擁有數據思維的企業文化,是異常困難...
產品技術分享Make SQL Great Again! dbt 為沉悶的 SQL 資料轉換注入新活力在現代資料棧 ( MDS ) 裡的轉換層 ( transformation layer ) 主⾓其實是 SQL ,⽽ dbt ( Data Build Tool ) 則是擔任輔助⽣成 SQL 的⾓⾊。dbt 加 SQL 的組合可以完成之前許多困難的事情。...
產品技術分享dbt:重新定義資料轉換的革命性工具大幅簡化資料轉換流程 在當今數據驅動的世界中,如何將數據轉換成有價值的資產,領先同業、創造價值是很重要的。如何將散落、品質不一的數據進行轉換,尋求更高效、更精確的方法來管理和轉換大量數據是每間公司需要考量的。在這種時空背景下,選擇一款優秀的數據轉換工具就顯得尤為重要。...
產品技術分享透過資料基礎建設的演進改善企業資料治理為什麼需要資料基礎建設 想像⼀間企業,當總經理在聽取財務單位與業務單位的報告,居然發現有兩個不同的營收數字,一時間不知道該相信誰。其實這是很⾃然的,因為業務與財務認定的「 營收 」是不⼀樣的,同樣都叫做「 營收 」但定義卻不相同。...
商業管理公司採用 Neo4j 企業版的 5 大原因實際走訪客戶,初期最常被問的問題之一是「 Neo4j 企業版和社群版的差異是什麼呢 ?」 言下之意問的是,企業付費購買 Neo4j 企業版的價值在哪裡,這些功能對企業是否具備不可取代性。 首先,為了簡化說明,我們以 Neo4j 地端 (On-Premises)...
產品技術分享導入圖資料庫的最佳時機圖資料庫與您的業務:關鍵考量因素 面對海量資料,企業選擇適合的資料庫系統對效能提升和資料分析是一件重要的事。 圖資料庫擅長處理高度關聯的資料,尤其在關係查詢速度、因果關係分析都有很好的表現。 但真的適合你的業務需求嗎 ? 本文將探討圖資料庫在線上交易處理 (OLTP) 和...
產品技術分享影像 AI 的安全防範應用影像 AI 如何改變安全防範 影像人工智慧( AI )近年來在各行各業的應用日益增加,車牌辨識的快速停車場閘道已經普及應用,刷臉打卡已經有落地案例。 案例 加州消防局 隨著技術進步,AI能使用的情境也日益豐富,近期、加州林業與消防局宣布一項以人工智慧...
商業管理企業需要採用 AutoML 的三大原因現今台灣企業中,大多數公司都已經具備 BI 的能力,無論是透過 Excel、Tableau 或是Power BI,都能利用現有數據分析,了解「過去」營業額、產品銷售數量等趨勢。 面對下半年甚至是明年的業績預測,大多數的企業依然採用移動平均線,或是直接乘上目標成長率,把數字往...
產品技術分享Document AI 為數位轉型添加助力Document AI 與 OCR 一同開創數位轉型新天空 追求數位化的時代裡,企業期許能將手邊的資料轉化為未來成長的動力。 但第一步卻往往很難踏出,企業有眾多歷史文件資料以及紙本作業的沉重包袱。一時之間不能馬上用資訊系統取代,比較合宜的方式是將紙本文件轉化為數位資料再轉置...