Document AI 與 OCR 一同開創數位轉型新天空
追求數位化的時代裡，企業期許能將手邊的資料轉化為未來成長的動力。 但第一步卻往往很難踏出，企業有眾多歷史文件資料以及紙本作業的沉重包袱。一時之間不能馬上用資訊系統取代，比較合宜的方式是將紙本文件轉化為數位資料再轉置資訊系統之中。
而將紙本文件轉化成數位資料，常見的選擇有這些。
1. 採用 人工 將紙本內容手動輸入電腦，這種方式費時、費力，而且有高昂人力成本問題。
2. 運用 OCR (光學字元辨識) 將紙本內容快速轉化成電腦可讀的數位資料，此種方式成為高效輸入的首選。
然而，OCR 也有限制，常會受到文件髒污、浮水印…干擾，進而影響到文字辨識率。最終需以人工辨識逐一過濾紙本文件方式，將不合宜的文件挑選出來另行處理，整個過程耗時耗力。
Document AI 是什麼 ?
Document AI 可以有效縮短紙本文件和 OCR 之間的隔閡。透過 AI 影像技術分析，協助改善下列情況
印刷圖片變形矯正
變形
壓痕
旋轉
歪斜
辨認字體
印刷體
印章
浮水印去除
Document AI 先預處理紙本文件影像，以提高 OCR 辨識率，也可以抓取印章影像這種不易辨認的資訊。
Document AI 範例
Document AI 常見的運用如下。
偵測文件影像斜度並校正斜度，提供校正後文件給 OCR 辨識。
透過印章訓練，有效將印章標示出來 (黃色方框)，並提供印章內容值。
去除浮水印，將後景干擾因素去除，增加 OCR 辨識率。
Document AI 亦可作下列改善運用
複印本（字較模糊、黑白）
紙張有折痕
...
Document AI + OCR 場景運用
醫療
引入 Document AI + OCR 可以輕鬆地將龐大醫療記錄轉換為數位格式。消除人為錯誤，加快醫療記錄歸檔的過程，提高資訊的訪問性。無論是各種醫療表格、處方記錄…等醫療文件，都可以根據需要隨時獲取。
對於講求精確的醫療行業來說，醫療記錄數位化可以大幅減少因醫療記錄遺失、人為因素...造成的錯誤。
零售業
Document AI + OCR 可以極大地提升了零售業的運作效率，尤其在出貨處理和資訊接收方面。主要應用包括從包裝單中提取數據、掃描訂單、發票數位化和庫存追蹤…等。
無需使用者介入的情況下，可以將庫存單位（SKU）、價格和產品名稱轉換為數位資料，節省大量人力成本。
房地產
房地產公司常需處理大量文書工作。例如: 買賣、費用、維護、契約 ... 等文件都需要被簽署、歸檔。過往常用人工方式進行，不僅費時費力，也容易出錯。文件內容搜索只能靠著記憶翻查眾多文件。
若透過 Document AI + OCR 數位輸入的方式，搭配文件管理系統，可以讓這些文件輕鬆被歸檔、搜索。
銀行業
Document AI + OCR 能夠準確地從業務 (一般貸款申請、抵押貸款申請、工資單...) 中提取銀行資料，完成後續應用。
亦可讓電腦讀取支票，並準確識別帳號、簽名和金額的差異，完成行動支票存款功能。
保險
Document AI + OCR 能夠加速保險業務的日常工作。例如: 每次有新的保險文件時，只需掃描即可將其納入系統。當客戶有保單相關問題，想要更改保單內容或提出索賠時，保險公司可以隨時查詢相關資訊，提出回覆。
除此之外，Document AI + OCR 還可以處理像是保單建議書、新客戶建檔、保險合約更新和索賠處理，這種需要大量勞動成本的文書工作。
人才招聘
人力招聘在公司業務中佔用著重要地位且耗時較長。招聘人員平均需要花費數天的時間來聘請一名新員工。
如何加速篩選應聘者，可透過 Document AI + OCR 批量處理求職申請進行。通過程式處理，自動提取相關數據並進行分類。招聘人員隨後可以使用這些提取的數據，將職位要求與應聘者進行匹配。
讓招聘過程更加迅速，大幅節省招聘人員寶貴的時間，求職者無需漫長等待通知。
總結
如何在數位轉型中站穩腳步，文件數位化一直都是不可或缺的。透過 Document AI + OCR 處理，讓企業能更快速、準確地轉換大量紙本文件至數位格式，從而提高生產力、降低錯誤率，並加強資訊存取性以及後續 BI、AI 的運用。
Document AI + OCR 應用可為企業帶來更順暢、高效的運作，持續推動數位轉型並取得可觀成果。
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