圖資料庫與您的業務：關鍵考量因素
面對海量資料，企業選擇適合的資料庫系統對效能提升和資料分析是一件重要的事。
圖資料庫擅長處理高度關聯的資料，尤其在關係查詢速度、因果關係分析都有很好的表現。
但真的適合你的業務需求嗎 ？
本文將探討圖資料庫在線上交易處理 (OLTP) 和 線上分析處理 (OLAP) 上的狀況，讓企業透過決策表檢視自己是否適合。先讓我們從圖資料庫的優缺點開始檢視。
圖資料庫優缺點
以下清楚列示圖資料庫的優劣勢，好讓企業評估您的需求，是否可以透過圖資料庫來解決。
優勢
1. 數據模型靈活：沒有 RDB 般需要嚴格的資料表結構定義，方便未來的各種擴展。
2. 高效圖分析：適合海量資料進行路徑查詢、網絡分析 ... 這類關係式分析。
3. 關聯查詢低延遲：直接將資料間的關係儲存，避免像 join 這種昂貴的查詢。
4. 數據可視化：能直觀地展現資料間的關聯，有助於理解和解釋。
劣勢
1. 資源較少：相較於主流資料庫 RDB，圖資料庫的資源相對較少。
2. 適用於某些情境：在非高度資料關聯的場景，得到的效益不明顯。
3. 不適合大規模頻繁更新：更新資料也一併要更新關係，造成額外的成本。
4. 需要額外的成本：在現有系統資料庫中增加圖資庫，都需轉換成本。
簡而言之在資料高度關聯且資料量龐大下，若要用資料的關聯進行分析、查詢 ...，圖資料庫也許是個好的選擇，相對的也需額外資源支援。
圖資料庫決策表
考量圖資料庫是否導入的過程中，應時常審視決策表的檢核問題，才能發揮圖資料庫的最大效益，避免走向誤區。
圖資料庫決策表依應用分成下述兩種情境
線上交易處理 (OLTP) 決策表
項次 | 檢核內容 | 檢核 |
1 | 具高度關聯資料 |  |
2 | 具一定規模的資料 | |
3 | 資料更新頻率低 | |
4 | 高查詢性能需求 | |
5 | 符合企業效益 | |
6 | 合乎導入時機 | |
在資料異動低、資料關聯複雜的系統中，使用圖資料庫作為 OLTP，可提升關聯查詢、分析的效率，也避免頻繁更新造成圖資料庫負擔。
線上分析處理 (OLAP) 決策表
項次 | 檢核內容 | 檢核 |
1 | 問題本身適合用圖探索 | |
2 | 具高度關聯資料 | |
3 | 充分使用圖演算法 | |
4 | 具一定規模的資料 | |
5 | 符合企業效益 | |
6 | 合乎導入時機 | |
圖資料庫 OLAP 適合在海量資料下用圖分析解決業務問題，這些是傳統 RDB 無法解決的問題。
總結
圖資料庫以高效處理高度相關資料著稱，但並不是每個場景都適用。文中探討圖資料庫在OLTP（線上事務處理）和OLAP（線上分析處理）環境的適用性並提出了一份決策表。這份決策表可以幫助讀者判斷圖資料庫是否適合業務需求，並根據企業的具體情況做出明智的選擇。
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